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코딩하는 타코야끼

[스터디 노트] Week12_3일차 [6 ~ 7] - ML

1. Decision Tree를 이용한 Wine 분석 red_url = "" white_url = "" red_wine = pd.read_csv(red_url, sep=";") white_wine = pd.read_csv(white_url, sep=";") red_wine.head() white_wine.head() ⚡️ 레드/화이트 와인별로 등급 fig = px.histogram(wine, x="quality", color="color") fig.show() ⚡️ 데이터 분리 X = wine.drop(["color"], axis=1) y = wine["color"] from sklearn.model_selection import train_test_split X_train, X_test, y_train..
zero-base 데이터 취업 스쿨/스터디 노트 2023. 10. 11. 15:39
[ML] 2-1강_머신러닝 분석 - Iris 분석

1. Iris(붓꽃) 예측모델 프랑스 국화 꽃말 : 좋은 소식, 잘 전해 주세요, 사랑의 메세지, 변덕스러움 📍 머신러닝의 Helloworld 데이터 과학에서 Iris DataSet 아이리스 품종 중 Setosa, Versicolor, Virginica 분류에 대한 로널드 피셔의 1936년 논문에서 사용된 데이터 셋. 꽃받침(Sepal)과 꽃잎(Petal)의 길이 너비로 세개 품종을 분류 📍 데이터셋 확인하기 🌓 scikit-learn 내장 데이터셋 가져오기 scikit-learn은 머신러닝 모델을 테스트 하기위한 데이터셋을 제공한다. 이런 데이터셋을 Toy dataset이라고 한다. 패키지 : sklearn.datasets 함수 : load_xxxx() from sklearn.datasets impor..
[T.I.L] : Today I Learned/Machine Learning 2023. 5. 28. 02:33
[ML] 1강_머신러닝 개요

1. 인공지능 개요 📍 인공지능 (AI - Artificial Intelligence) 이란 🌓 인공지능이란? 지능: 어떤 문제를 해결하기 위한 지적 활동 능력 인공지능 기계가 사람의 지능을 모방하게 하는 기술 규칙기반, 데이터 학습 기반 🌓 정의 다트머스대학 수학과 교수인 존 매카시(John McCarthy)가 "지능이 있는 기계를 만들기 위한 과학과 공학" 이란 논문에서 처음으로 제안(1955년) 인간의 지능(인지, 추론, 학습 등)을 컴퓨터나 시스템 등으로 만든 것 또는, 만들 수 있는 방법론이나 실현 가능성 등을 연구하는 기술 또는 과학 📍 Strong AI vs Weak AI Artificial General Intelligence (AGI) 인간이 할 수 있는 모든 지적인 업무를 해낼 수 있는..
[T.I.L] : Today I Learned/Machine Learning 2023. 5. 28. 01:43
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