코딩하는 타코야끼

1. 데이터프레임 합치기 두개 이상의 DataFrame을 합쳐 하나의 DataFrame으로 만든다. inner join 행이 같아야 join 가능. outer join 행이 같지 않아도 join 가능.(단, 행의 값이 맞지 않으면 Nan output) 📍 수직결합 단순결합으로 여러개의 DataFrame들의 같은 컬럼끼리 수직으로 합친다. 📍 수평결합 연관성 있는 여러 데이터를 하나로 합쳐서 조회하는 JOIN 처리를 한다. 합치려는 DataFrame의 index 나 특정 컬럼의 값이 같은 행 끼리 합친다. !중요! 📍 데이터셋 읽기 stocks_2016.csv, stocks_2017.csv, stocks_2018.csv : 년도별 보유 주식 stocks_info.csv : 주식 정보 📍 concat() 이..

1. pivot_table() 엑셀의 pivot table 기능을 제공하는 메소드.분류별 집계(Group으로 묶어 집계)를 처리하는 함수로 group으로 묶고자 하는 컬럼들을 행과 열로 위치시키고 집계값을 값으로 보여준다.역할은 groupby()를 이용한 집계와 같은데 여러개 컬럼을 기준으로 groupby 를 할 경우 집계결과를 읽는 것이 더 편하다.(가독성이 좋다) DataFrame.pivot_table(values=None, index=None, columns=None, aggfunc='mean', fill_value=None, margins=False, dropna=True, margins_name='All') 🌓 매개변수 index 문자열 또는 리스트. index로 올 컬럼들 => groupby였..

1. DataFrame 개요 표(table-행렬) 를 다루는 Pandas의 타입. Database의 Table이나 Excel의 표와 동일한 역할을 한다. 분석할 데이터를 가지는 판다스의 가장 핵심적인 클래스이다. 행(row)와 열(column) 으로 구성되 있다. 각 행과 각 열은 식별자를 가지며 Series와 같이 두가지 종류가 있다. 순번 양수, 음수 index 두가지를 가진다. 컬럼도 내부적으로는 순번으고 관리되지만 우리가 조회할 때 사용할 수는 없다. 이름 명시적으로 지정한 행과 열의 이름을 말한다. 행의 이름은 index name이라고 하고 열의 이름은 column name이라고 한다. index name과 column name은 중복될 수 있다. 명시적으로 지정하지 않으면 양수 순번이 inde..