코딩하는 타코야끼

1. Matplotlib 기초 📍plt.plot( ) x와 y는 동일한 길이의 배열 또는 리스트로, 각각 x축과 y축에 대응하는 데이터를 나타냅니다. plt.plot() 함수는 많은 선택적 매개변수를 가집니다. 아래는 주요 매개변수들의 설명입니다: color: 선의 색상을 지정합니다. linestyle: 선의 스타일을 지정합니다. ('-', '--', '-.', ':' 등) linewidth: 선의 너비를 지정합니다. marker: 데이터 포인트에 표시할 마커의 스타일을 지정합니다. ('o', '.', '^', 's' 등) label: 이 그래프에 대한 레이블을 지정합니다. 이 레이블은 plt.legend() 호출 시 범례에 사용됩니다. t = np.arange(0, 12, 0.01) y = np.sin..

1. Pandas 시각화 판다스 자체적으로 matplotlib 를 기반으로 한 시각화기능을 지원한다. Series나 DataFrame에 plot() 함수나 plot accessor를 사용한다. https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/visualization.html 📍 plot( ) kind 매개변수에 지정한 값에 따라 다양한 그래프를 그릴 수 있다. kind : 그래프 종류 지정 'line' : line plot (default) 'bar' : vertical bar plot 'barh' : horizontal bar plot 'hist' : histogram 'box' : boxplot 'kde' : Kernel Density Estimat..

1. 파이차트 그리기 📍 파이차트 각 범주(Category)가 데이터에서 차지하는 비율을 나타내는데 사용 pie(x, labels) 이용 x: 값 (값들을 100을 기준으로 비율을 계산해 크기 설정) labels : 값들의 label autopct: 조각내에 표시될 비율의 문자열 형식. '%fmt문자' fmt문자: f(실수), d(정수), %% (%) 🌓 시각화 tall = 180.43 weight = 74.23 print(f'{tall},{weight}') print('{}, {}'.format(tall, weight)) print('%.2f%%, %f' % (tall, weight)) # 타입: %f - 실수, %d - 정수, %s - 문자열 >>> 180.43,74.23 180.43, 74.23 1..

1. Matplotlib 데이터의 시각화를 위한 파이썬 패키지 2차원 그래프를 위한 패키지이나 확장 API들을 이용해 3D 그래프등 다양한 형식의 시각화를 지원 파이썬 기반의 다른 시각화 패키지의 기본이 된다. Seaborn, Pandas 등이 Matplotlib를 기반으로 사용한다. https://matplotlib.org 📍 장점 동작하는 OS를 가리지 않는다. MATLAB과 유사한 사용자 인터페이스를 가진다. 그래프에 대한 상세한 설정을 할 수 있다. 다양한 출력 형식으로 저장할 수 있다. 📍 matplotlib 그래프 구성요소 figure 전체 그래프가 위치할 기본 틀 하나의 figure에 여러개의 그래프를 그릴 수 있다. https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen..

1. matplotlib 한글처리 matplotlib에 설정되있는 폰트가 한글을 지원하지 않기 때문에 그래프의 한글이 깨져서 나온다. 📍 폰트깨짐 없애기. for Mac import matplotlib.pyplot as plt # matplotlib 설치시 혹은 터미널 시작시, 1번과 2번, 3번 명령어 입력으로 폰트깨짐 해결.(Mac 한정.) from matplotlib import rc # 1번 rc('font', family='AppleGothic') # 2번 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 3번 import matplotlib.pyplot as plt plt.plot(range(-10,10)) plt.xlabel("X값") plt.ylabel("y값..