코딩하는 타코야끼

1. filter( ) DataFrameGroupBy.filter(func, dropna=True, *args, **kwargs) 특정 조건을 만족하는 Group의 데이터(행)들을 조회할 때 사용한다. 주로 조건은 group별 집계결과를 이용한다. 함수에 group별 DataFrame을 argument로 전달한다. 함수는 받은 DataFrame을 이용해 집계한 값의 조건을 비교해서 반환한다.(반환타입: Bool) 반환값이 True인 Group들의 모든 행들로 구성된 DataFrame을 반환한다. 🌓 매개변수 func: filtering 조건을 구현한 함수 객체 첫번째 매개변수로 Group으로 묶인 DataFrame을 받는다. bool type 값을 반환한다. 매개변수로 받은 DataFrame이 특정 조건..

1. 컬럼이름 / 행이름 조회 및 변경 📍 컬럼이름 / 행이름 조회 🌓 DataFrame객체.columns 컬럼명 조회 컬럼명은 차후 조회를 위해 따로 변수에 저장하는 것이 좋다. movie.columns 🌓 DataFrame객체.index 행명 조회 movie.index 📍 컬럼이름 / 행이름 변경 columns와 index 속성으로는 통째로 바꾸는 것은 가능하나 일부만 선택해서 변경하는 것은 안된다. df.columns = ['새이름','새이름', ... , '새이름'] df.columns[1] = '새이름' 이런식으로 개별적으로 변경은 안된다. grade = pd.read_csv('saved_data/grade2.csv') grade.columns 🌓 컬럼 원본 변경 grade.columns = [..