일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | ||||
4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 |
11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 |
18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 |
25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- INSERT
- pandas 메소드
- maplotlib
- pandas filter
- 등차수열
- Slicing
- python
- 등비수열
- Folium
- 통계학
- 기계학습
- 리스트
- 순열
- Machine Learning
- tree.fit
- 스터디노트
- 재귀함수
- 문제풀이
- 머신러닝
- 자료구조
- DataFrame
- 조합
- 파이썬
- MacOS
- matplotlib
- numpy
- plt
- barh
- SQL
- pandas
Archives
- Today
- Total
목록통계랑 (1)
코딩하는 타코야끼

1. 모집단과 표본 📍 모집단(Population), 표본(Sample) ⚡️표본추출(Sampling) 모집단으로 부터 표본을 추출 하는 것을 Sampling이라고 하며, 표본으로부터 그 특성을 찾아내고 모집단의 특성을 추론하고자 함 모집단에서 표본을 추출하는 방법에는 여러가지가 있음 ⚡️ 복원추출(Sampling with replacement) 모집단에서 데이터를 추출 할 때 하나를 추출하고 다시 넣고 추출하는 방법으로 동일한 표본이 추출 될 수 있음 ⚡️ 비복원추출(Sampling without replacement) 모집단에서 데이터를 추출 할 때 하나를 추출하고 다시 넣지 않고 추출하는 방법 ⚡️Random Sampling 모집단에서 데이터를 추출할 때 주의할 점은 편향되지 않아야 함, 각 개체가..
zero-base 데이터 취업 스쿨/스터디 노트
2023. 9. 11. 08:58