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코딩하는 타코야끼

[Pandas] 6강_DataFrame_재구조화

1. 정돈된 데이터 (Tidy data) 개요 대부분 실행환경에서의 많은 데이터 셋은 세부적 분석을 작업을 하기 전에 상당한 양의 데이터 재구성을 할 필요가 있다. 경우에 따라서는 전체 프로젝트 자체가 오로지 다른 사람들이 사용하기 쉬운 형태로 데이터를 재구성하는 일일 경우도 있다. 데이터 재구성의 목적은 정돈된 데이터(tidy data) 를 만드는 것이다.Tidy data란 용어는 해들리 위컴이 분석이 용이한 형태로 구성되 있는 데이터셋을 설명하기 위해 만든 용어이다. 논문 링크 📍 정돈된 데이터란? 각 변수(데이터의 속성)는 열을 형성한다. 각 관측값(하나의 데이터)은 행을 형성한다. 각 관측 단위별로 별도의 테이블(표)을 구성한다. 단일 관측 🌓 변수 Feature, 컬럼, 속성 데이터를 구성하는 ..
[T.I.L] : Today I Learned/Pandas 2023. 4. 24. 20:22
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