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코딩하는 타코야끼

[ML] 2-2강_머신러닝을 이용한 예측

1. ML을 이용한 예측 📍 문제 정의 내가 발견한 Iris 꽃받침(Sepal)의 길이(length)와 폭(width)이 각각 5cm, 3.5cm이고 꽃의 꽃잎(Petal)의 길이와 폭은 각각 1.4cm, 0.25cm이 이었다. 이 꽃는 Iris의 무슨 종일까? 🌓 규칙기반으로 찾아보기 꽃받침(Sepal)의 길이(length): 5cm, 폭(width): 3.5cm 꽃잎(Petal) 의 길이(length): 1.4cm, 폭(width): 0.25cm df[(df['sepal length (cm)'] == 5) & (df['sepal width (cm)'] == 3.5)] # 규칙기반 알고리즘 📍 머신러닝 적용 🌓 머신러닝으로 우리가 하려는 것 프로그래머가 직접 규칙(패턴)을 만드는 대신 컴퓨터가 데이터를..
[T.I.L] : Today I Learned/Machine Learning 2023. 5. 28. 02:35
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