일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | ||
6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 |
13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 |
20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 |
27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 순열
- DataFrame
- MacOS
- 자료구조
- Folium
- 기계학습
- python
- 등비수열
- Slicing
- plt
- 머신러닝
- pandas filter
- 리스트
- 재귀함수
- tree.fit
- 문제풀이
- 스터디노트
- 통계학
- SQL
- pandas 메소드
- 등차수열
- barh
- matplotlib
- numpy
- maplotlib
- Machine Learning
- 조합
- pandas
- 파이썬
- INSERT
Archives
- Today
- Total
코딩하는 타코야끼
[스터디 노트] Week3_4일차 [unit23 ~ 38] - 자료구조 본문
728x90
반응형
1. 자료구조_5 ~ 6 [unit 23 ~ 26]
📍 튜플(Tuple)
- 리스트(List)와 비슷하지만 수정, 삭제 등 변경이 불가하다.
- ‘( )’를 이용해서 선언하고, 데이터 구분은 ‘ , ’를 이용한다.
- 숫자, 문자(열), 논리형 등 모든 기본 데이터를 같이 저장할 수 있다.
- 튜플도 리스트와 마찬가지로 value에 자동으로 부여되는 idx가 있다.
📍 튜플 길이
- 리스트와 마찬가지로, 튜플에 저장된 아이템 개수를 튜플 길이라고 한다.
- len( )과 반복문을 이용하면 튜플의 아이템 조회가 가능하다.
📍 튜플 결합
- " + " 두 개의 튜플을 결합할 수 있다.
- 리스트에서 사용할 수 있는 extend( )함수를 튜플에서는 사용할 수 없다.
📍 튜플 슬라이싱
- 리스트와 마찬가지로 [n:m]을 이용하면 리스트에서 원하는 아이템만 뽑아낼 수 있다.
- 튜플은 슬라이싱을 이용해서 아이템을 변경할 수 없다.
📍 slice( )
- slice( )함수를 이용해서 아이템을 슬라이싱할 수 있다.
📍 리스트와 튜플
- 튜플은 리스트와 달리 아이템 추가, 변경, 삭제가 불가하다.
- 튜플은 선언 시 괄호 생략이 가능하다
number = 1, 2, 3, 4
print(type(number))
>>>
<class 'tuple'>
number = list(number)
print(type(number))
>>>
<class 'list'>
📍 튜플 아이템 정렬
- 튜플은 수정이 불가하기 때문에 리스트로 변환 후 정렬하자.
number = 1, 4, 5, 3, 2
number = list(number) # 리스트 타입 변환
number.sort() # 오름차순 정렬
number = tuple(number)# 튜플 타입 변환
print(number) # 출력
print(type(number))
>>>
(1, 2, 3, 4, 5)
<class 'tuple'>
2. 자료구조_7 ~ 9 [unit 27 ~ 38
📍 딕셔너리
- 키(key)와 값(value)를 이용해서 자료를 관리한다.
- ‘{ }’를 이용해서 선언하고, ’키:값’의 형태로 아이템을 정의한다
- key와 value에는 숫자, 문자(열), 논리형 뿐만 아니라 컨테이너 자료형도 올수 있다.
- 단, key에 immutable 값은 올수 있지만 mutable 값은 올수 없다.
📍 딕셔너리 조회
- 딕셔너리는 키(key)를 이용해서 값(value)을 조회한다.
- 존재하지 않는 키를 이용한 조회 시 에러(error) 발생한다.
info = {
"1": "호랑이",
"2": "기린",
"3": "토끼",
"4": "다람쥐"
}
info["2"]
>>>
'기린'
- get(key)를 이용해서 값(value)을 조회 할 수 있다.
- get( )은 key가 없어도 에러가 발생하지 않는다.
info.get("3")
>>>
'토끼'
📍 딕셔너리 추가
- ‘딕셔너리이름[키(key)] = 값(value)’ 형태로 아이템을 추가한다.
- 추가 하려는 키가 이미 있다면 기존 값이 변경된다
info["5"] = "사자"
print(info)
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
📍 keys( )
- 딕셔너리의 전체 key 값을 조회할 수 있다
info.keys()
>>>
dict_keys(['1', '2', '3', '4', '5'])
for key in info.keys():
print(f"{key}: {info[key]}")
>>>
1: 호랑이
2: 기린
3: 토끼
4: 다람쥐
5: 사자
📍 values( )
- 딕셔너리의 전체 value 값을 조회할수 있다.
info.values()
>>>
dict_values(['호랑이', '기린', '토끼', '다람쥐', '사자'])
📍 items( )
- 딕셔너리의 전체 item 값을 조회할 수 있다.
info.items()
>>>
dict_items([('1', '호랑이'), ('2', '기린'), ('3', '토끼'), ('4', '다람쥐'), ('5', '사자')])
📍 딕셔너리 삭제
- del과 key를 이용한 item 삭제
print(info)
del info["5"]
print(info)
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐'}
- pop( )와 key를 이용한 item 삭제
print(info)
info.pop("5")
print(info)
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐'}
📍 in, not in
- 키(key) 존재 유/무 판단 한다.
print(info)
print("3" in info)
print("3" not in info)
print("6" not in info)
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
True
False
True
📍 len( )
- 딕셔너리 길이(아이템 개수) 를 알 수 있다.
print(info)
print(len(info))
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
5
📍 clear( )
- 모든 아이템을 삭제 한다.
print(info)
info.clear()
print(info)
>>>
{'1': '호랑이', '2': '기린', '3': '토끼', '4': '다람쥐', '5': '사자'}
{}
반응형
'zero-base 데이터 취업 스쿨 > 스터디 노트' 카테고리의 다른 글
[스터디 노트] Week4_1일차 [unit1 ~ 18] - 알고리즘 (0) | 2023.07.25 |
---|---|
[스터디 노트] Week3_5일차 [unit39 ~ 53] - 자료구조 문제풀이 (0) | 2023.07.23 |
[스터디 노트] Week3_3일차 [unit1 ~ 22] - 자료구조 (0) | 2023.07.23 |
[스터디 노트] Week3_2일차 [unit31 ~ 45] - 기초수학 문제풀이 (0) | 2023.07.19 |
[스터디 노트] Week3_1일차 [unit15 ~ 30] - 기초수학 (0) | 2023.07.19 |